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Facebook en el futuro: reconocimiento facial y etiquetas automáticas

abril 6, 2020

Facebook ingresa al futuro con nuevas patentes para nuevos servicios. La red social nos tomará fotos incluso cuando la cámara esté apagada, reconocerá nuestra cara incluso en videos para "etiquetarnos" y mucho más. El deseo de compartir y la capacidad de insertar etiquetas en publicaciones, videos y fotos hicieron la fortuna (…)

Facebook entra al futuro con nuevas patentes para nuevos servicios.La red social nos tomará fotos incluso cuando la cámara esté apagada, reconocerá nuestra cara incluso en videos para "etiquetarnos" y mucho más.

El deseo de compartir y la posibilidad de insertar etiquetas en publicaciones, videos y fotos ha hecho la fortuna de la red social. Y así, solo para dar a sus usuarios un impulso adicional, las nuevas tecnologías deberían permitir, a corto plazo, dar un paso más al hacer un guiño a las características que solo unos pocos habrían formado parte de un script de espionaje.

En 2011, por ejemplo, se presentó una patente llamada "Captura automática de fotos", Que junto con"Imágenes preferidas de la secuencia de video capturada" es "Selección de imagen de secuencia de video capturada basada en componentes sociales", Permitiría almacenar los diversos cuadros de un video filmado continuamente y – a través de técnicas de reconocimiento – para conectar a sus protagonistas, lugares, pero también productos a sus respectivas cuentas en las redes sociales. Una etiqueta evolucionada que, como se lee en la descripción, debe respetar la configuración de privacidad elegida por el individuo (!). Las fotos favoritas de los videos, por supuesto, se pueden almacenar en su dispositivo móvil, y no hace falta decirlo, compartido.

Las tres aplicaciones datan de octubre de 2011 y se publicaron entre abril y mayo de 2013, y son propiedad de los empleados de Facebook Andrea "Boz" Bosworth, David García y Soleio Cuervo (que ahora trabaja para Dropbox).

Tecnológicamente, estos servicios se basan en el hecho de que las cámaras de nuestros teléfonos inteligentes, incluso cuando no estamos en modo video, puede capturar videos continuamente, incluso entre una foto y otra. Todos esos marcos se pueden archivar, lo que permite el rendimiento del dispositivo. Sin embargo, no hay duda de que el rendimiento aumentará en software y memoria.

La pregunta solo puede surgir espontáneamente: ¿qué hará Facebook con todos estos marcos?

Ya en la descripción de las patentes se habla no solo de reconocer a los usuarios sino también lugares o un producto como la bebida colocada en la mesa de fondo de una foto. Todo se puede etiquetar y todo se puede conectar a uno o más usuarios. Quién pasa tiempo con quién, haciendo qué, consumiendo qué …

¡Así que Facebook siempre puede sugerir qué productos y compañías podrían interesarnos! Y no será necesario que el usuario final adhiera este tipo de etiqueta única, porque a través de las técnicas de reconocimiento de imágenes, puede haber etiquetas automáticas, en conjuntos preestablecidos.

Estas patentes también tienen otras características "interesantes", como la de siempre comprende con quién estás. En lugar de perder el tiempo etiquetando manualmente a amigos o entrando donde estás o usando el reconocimiento de imagen futuro descrito anteriormente, Facebook también podría hacer que todos los sensores en su teléfono móvil y en los que lo rodean funcionen. Usando sensores GPS puede detectar un usuario a menos de 100 metros de su distancia o que está presente en una habitación o en un evento en el que usted participa, enviando estos datos a los dispositivos móviles de otros usuarios conectados.

No todo vale la pena reconocerlo, pero Facebook piensa en clasificar los marcos más interesantes para ti. Para hacer esto, utiliza parámetros tales como su afinidad con un objeto al analizar qué tan popular es con sus amigos y contactos y luego se expande a cualquier preferencia dada por el público en general. Esto tambien usando el audio contenido en el archivo de video.

"El proceso de selección de imágenes puede analizar el contenido de los segmentos de voz (por ejemplo, usando un algoritmo de reconocimiento de voz) para dar una indicación de importancia (por ejemplo, "¡Di queso!", "¡Qué hermoso!", "¡Increíble!" )"Y crear una especie de puntuación que también se aplicará a la calidad del cuadro en sentido estricto (por ejemplo, si el sensor de movimiento ha registrado una aceleración que probablemente conducirá a un cuadro no enfocado). En este punto, Facebook puede recopilar sus secuencias favoritas en una especie de línea de tiempo para compartirlas como fuente de noticias. Parece casi ciencia ficción, pero una aplicación realmente podría saber dónde, con quién y por lo que exclamó "¡Guau!". Y demuéstralo con una foto.

En resumen, ya no habrá necesidad de buscar personas, lugares o cosas para "etiquetar". Ya estarán allí, solo esperando su aprobación. Y la recompensa será ser conducido suavemente a uno Compartir más y más fácilmente, lo que también llevaría a recibir contenido más interesante para todos. No se escapa por lo cual implicación de gran negocio tiene estos servicios.

Facebook puede tener la base de datos de marketing más grande y prometedora, pero si le preocupa esto, el pereza Te salvare Si de hecho es cierto que todos los días se comparten millones y millones de fotos, enlaces, varias publicaciones, igualmente cierto que Facebook no siempre tiene una visión tan clara de qué relación hay entre lo que está en su cuenta y la vida fuera de línea. Y precisamente sobre lo que los anunciantes quieren actuar.

Las diversas posibilidades para poner orden listas de amigos basadas en intereses o jerarquías, el personalización de noticias En función de los intereses, son promovidos fuertemente por la red social, pero no son utilizados con igual entusiasmo por la mayoría de sus miembros.

Entonces, esperando las nuevas aplicaciones, usted sabe qué hacer para aumentar la precisión de las propuestas comerciales que le llegarán o, por el contrario, confundir a los expertos en marketing de todo el mundo. Un pequeño pero significativo libre albedrío.