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Búsqueda de Twitter: los tweets "más populares" serán los primeros

marzo 27, 2020

La búsqueda en Twitter es completamente nueva: de ahora en adelante, al realizar una búsqueda, mostraremos por defecto los tweets desglosados ??por orden de popularidad

Twitter decidió alejarse del sistema a través del cual era posible aprovechar los resultados de una búsqueda sobre la base de un orden cronológico y, en cambio, centrarse en la popularidad y relevancia de los contenidos, nació la nueva búsqueda de Twitter. De ahora en adelante, cuando realizaremos una búsqueda usando la barra de búsqueda de Twitter, mostraremos por defecto los tweets desglosados ??por orden de popularidad en la página de resultados. Este cambio, con la nueva configuración de la búsqueda de Twitter, se hizo realidad en septiembre pasado, pero solo se hizo oficial el lunes el año pasado. En caso de que aún queramos ver los tweets en vivo más recientes sobre un tema determinado, tendremos que seleccionar la entrada más reciente, o fotos, videos, Periscope o noticias.

Investigación de Twitter, al servicio de la popularidad.

En cualquier caso, Twitter quiere connotar las redes sociales marcadas por la popularidad, en detrimento de lo que sucede en tiempo real y lo hace sin aclarar el concepto de popularidad, que no siempre coincide con la autenticidad o la calidad.. La prioridad que podría haberse atribuido a la información más relevante y útil también se pierde. Los cambios en la línea de tiempo de Twitter, ya anunciados en febrero pasado, Por lo tanto, dan prioridad a los tweets que se consideran mejores, en lugar de simplemente mostrar los más recientes.

La opinión de Lisa Huang, ingeniera de investigación de Twitter

Lisa Huang, ingeniera de software del equipo de investigación de Twitter. explicó la dificultad de priorizar los tweets relevantes en los resultados de búsqueda: nuestro equipo está utilizando el aprendizaje automático para decidir en qué orden aparecen los tweets. Los comportamientos sociales de una persona proporcionan una fuente invaluable de información. Mediante el uso de esta información, podemos entrenar modelos de aprendizaje automático para predecir el grado de participación de un Tweet (que consiste en retweets, me gusta y respuestas). Entonces podemos usar estos modelos para clasificar según las probabilidades de participación y actuar como un sustituto del concepto de relevancia, pero no del todo simple, como señala la propia Huang.

Involucrarse, ese es el problema

La participación del usuario depende en gran medida de dónde aparezca un determinado contenido. En otras palabras, retwittearemos más si aparece una publicación entre los primeros resultados de nuestras búsquedas. La diversidad de los resultados es otro aspecto relevante. Mostrar tweets de 5 medios de comunicación que comparten el mismo video no ayuda, pero ¿en función de qué merece un perfil más visitas que otros? Huang dice que el equipo de investigación todavía está trabajando para agregar criterios de diversidad a los resultados de búsqueda.Buscar en la red social de Twitter