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Google ahora puede contar calorías de las fotos de alimentos

marzo 26, 2020

Im2Calories puede calcular las calorías de un plato analizando la foto. El proyecto de IA más avanzado de Google sobre alimentos

Los alimentos y las calorías están en el centro de la búsqueda de Google más avanzada. La Inteligencia Artificial (IA) en la base del motor de búsqueda de Google está cada vez más en el centro de la estrategia de la compañía que, por esta razón, adquirió en 2014 DeepMind: un $ 14 mil millones para el desarrollo de Deep Learning, pero Google no se detiene allí, ha integrado robótica, autos autónomos y drones para entregas a su personal.

Alimentos y calorías en el estudio de la inteligencia artificial.

Pero, ¿qué han estado haciendo los expertos de Google AI últimamente? En una palabra: comida.En la Cumbre de Rework Deep Learning celebrada en Boston, el investigador de Google Kevin Murphy reveló un proyecto relacionado con algoritmos de aprendizaje profundo muy sofisticados que analizan imágenes estáticas de alimentos y estiman las calorías presentes en ese plato o comida. Im2Calories El sistema que, observando una imagen, cuenta los alimentos presentes y puede dar una idea de las calorías en función del tamaño de los alimentos individuales y las salsas o salsas asociadas con ellos. Pero, además, Im2Calories no requiere imágenes de alta resolución, el formato de Instagram, por ejemplo, perfectamente adecuado para el análisis.

Cuenta las calorías de la manera fácil

El propósito de Im2Calories es simplificar el procesamiento de un diario de alimentos, identificando los alimentos sin ingresarlos manualmente en una aplicación. un sistema semiautomático, que se puede lanzar oficialmente cuando se alcanza una precisión de identificación de alimentos del 30%, ya que gracias al uso a gran escala, el sistema podrá optimizarse de forma autónoma en poco tiempo. El problema de la obesidad y la comida chatarra ( comida chatarra) que se vende a precios ridículamente bajos, sigue siendo una plaga en los EE. UU. y una versión comercial de Im2Calories podría favorecer la popularidad del sistema y mejorar los hábitos alimenticios de muchas y, como muchas otras aplicaciones de aprendizaje profundo, combina análisis visual con esquemas de reconocimiento.

Im2Calories aprende a reconocer los alimentos y se vuelve más preciso al contar calorías

Im2Calories puede asociar una serie de variables relacionadas con las calorías a la apariencia de un alimento, y se ha desarrollado con una capacidad de aprendizaje profunda, por lo tanto, puede mejorar mediante el uso frecuente. El objetivo de muchos sistemas de aprendizaje profundo es minimizar la cantidad de tiempo requerido para proporcionar datos para mejorar el rendimiento y la experiencia del usuario.

Estima las calorías a través de píxeles

Im2Calories se enfoca en los píxeles de una imagen, razón por la cual, cuanto mayor sea el número de imágenes disponibles, más preciso será no solo el reconocimiento de los alimentos, sino también las estimaciones calóricas. A pesar de la falta de precisión extrema en este momento, según Murphy , Im2Calories demostrará ser revolucionario. Para mí es obvio que la gente encontrará útil esta herramienta. Su estimación de calorías probablemente se reducirá al menos en un 20%, pero no importa. Será cuestión de meses, semanas o años, pero podremos aumentar significativamente la precisión. Y ahora podemos comenzar a pensar en unir información de un gran número de personas para poder elaborar una estadística más precisa. Tengo colegas que trabajan en el sector de la salud y todos están interesados ??en esta solución.

Im2Calories, un sistema patentado

Google recientemente patentó Im2Calories y Murphy prefirió no compartir detalles sobre el lanzamiento oficial. Si podemos aplicar esta tecnología a los alimentos, Google podrá aplicarla a una serie infinita de áreas, como la ubicación de los automóviles, el recuento de vehículos en la calle, la diversificación de los automóviles identificados y determinar en qué dirección van. Podríamos comenzar a hacer análisis de tráfico o hacer predicciones para el estacionamiento. Y como todo comienza con los datos, la tecnología no cambiará, solo los datos cambiarán.Comida calórica de fotos de IM2Calories