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NVIDIA aumenta la potencia informática de AI con Volta y Tesla V1007

febrero 29, 2020

Nvidia a la vanguardia del uso de GPU para aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático y presentó la arquitectura Volta GPU y el centro de datos Tesla V100 GPU

Nvidia está a la vanguardia en el uso de GPU para aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático y recientemente presentó la arquitectura de cálculo de GPU Volta y el centro de datos de GPU Tesla V100.

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático representan desarrollos tecnológicos increíblemente importantes que requieren grandes cantidades de potencia informática. Microsoft está celebrando actualmente la conferencia de desarrolladores Build 2017 y no hay productos que no integren IA o aprendizaje automático de una forma u otra.

Una de las mejores formas de diseñar el mejor tipo de infraestructura informática de alta velocidad es usar GPU, que pueden ser más eficientes que las CPU de uso común.

Nvidia definió a Volta como el "más poderoso del mundo" y lo construyó con 21 mil millones de transistores que proporcionan un rendimiento de aprendizaje en profundidad de 100 CPU. Esto equivale a cinco veces el rendimiento de la arquitectura Pascal en términos de teraflops máximos y 15 veces el rendimiento de Maxwell. Según Nvidia, el rendimiento de Volta cuadruplica esa mejora que proporciona la ley de Moore.

segundoo Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia "El aprendizaje en profundidad, o la forma de enfoque innovador de IA que crea software de computadora que aprende, tiene una demanda insaciable de poder de procesamiento. Miles de ingenieros de Nvidia tardaron tres años en construir Volta no solo para ayudar a satisfacer esta necesidad, sino también para permitir que la industria comprenda el potencial de cambiar la vida de todos gracias a la IA ".nvidia data-center-tesla-v100-pcie-625-ud2x-640x0

Además de la arquitectura Volta, Nvidia también presentó Centro de datos de GPU Tesla V100, que incorpora una serie de nuevas tecnologías. Incluyen lo siguiente, como se informó en el anuncio de Nvidia: Núcleos tensoriales, diseñado para acelerar las cargas de trabajo de IA. Equipado con Tensor Cores 640, el V100 ofrece 120 teraflops de rendimiento de aprendizaje en profundidad, equivalente a un rendimiento de 100 CPU. Nueva arquitectura de GPU con más de 21 mil millones de transistores. Combina núcleos CUDA y núcleos tensoriales dentro de una arquitectura unificada, proporcionando el rendimiento de una supercomputadora con inteligencia artificial en una sola GPU. NVLink proporciona la próxima generación de interconexiones de alta velocidad que conectan GPU y GPU a CPU, el doble de los enlaces NVL de primera generación. DRAM HBM2 de 900 GB / seg. desarrollado en colaboración con Samsung, alcanza un 50% más de ancho de banda de memoria que las GPU de la generación anterior, esencial para soportar la extraordinaria velocidad de procesamiento de Volta. Software optimizado Volta, incluido el software CUDA, cuDNN y TensorRT, que tanto los marcos como las aplicaciones pueden aprovechar para acelerar la IA y la investigación. Algunas organizaciones planean usar Volta en sus aplicaciones, incluidos Amazon Web Services, Baidu, Facebook, Google y microsoft. A medida que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se integran cada vez más en la tecnología utilizada todos los días, es probable que soluciones como las GPU Volta y Tesla V100 los impulsen.